Применение предиктивной аналитики в добыче, то есть во время работы ГНО (глубинно-насосного оборудования), служит для распознавания аномального поведения насоса и последующего предотвращения отказов оборудования и внеплановых простоев скважин. Более того, использование предиктивной аналитики может помочь выявить небезопасные условия эксплуатации ГНО, что продлит время работы оборудования и увеличит объемы добычи в будущем.
Решение представляет собой программный продукт, позволяющий осуществлять непрерывный мониторинг работы ГНО и оценивать вероятность остановки оборудования. В основу решения заложен комплекс технологий машинного обучения и экспертных алгоритмов.
Ядром решения является гибридная модель, которая на основе поступающих исходных данных определяет причину, вероятность и временной интервал отказа или остановки скважины.
Некоторые типовые сценарии применения:
- Прогноз количества дней до отказа ГНО
- Прогноз причины отказа
- Прогноз причины остановки и количества дней до остановки скважины
- Прогноз количества отказов в течение года (с разбивкой по месяцам)
- Прогноз количества отказавших скважин в разрезе причин отказов в течение года