Предиктивная аналитика в добыче

Применение предиктивной аналитики в добыче, то есть во время работы ГНО (глубинно-насосного оборудования), служит для распознавания аномального поведения насоса и последующего предотвращения отказов оборудования и внеплановых простоев скважин. Более того, использование предиктивной аналитики может помочь выявить небезопасные условия эксплуатации ГНО, что продлит время работы оборудования и увеличит объемы добычи в будущем.

Решение представляет собой программный продукт, позволяющий осуществлять непрерывный мониторинг работы ГНО и оценивать вероятность остановки оборудования. В основу решения заложен комплекс технологий машинного обучения и экспертных алгоритмов.

Ядром решения является гибридная модель, которая на основе поступающих исходных данных определяет причину, вероятность и временной интервал отказа или остановки скважины.

Некоторые типовые сценарии применения:

• Прогноз количества дней до отказа ГНО
• Прогноз причины отказа
• Прогноз причины остановки и количества дней до остановки скважины
• Прогноз количества отказов в течение года (с разбивкой по месяцам)
• Прогноз количества отказавших скважин в разрезе причин отказов в течение года

Решаемые бизнес-задачи

• Планирование потребности в ГНО в долгосрочной и краткосрочной перспективах
• Мониторинг работы ГНО и оперативное оповещение по возможным отклонениям в работе
• Определение оптимального набора параметров , необходимых для перехода на проактивную модель управления работой механизированного фонда
• Формирование требований к развитию существующих информационных систем и уровню оснащенности фонда скважин

Эффекты

• Повышение межремонтного периода и снижение риска преждевременного отказа ГНО
• Повышение коэффициента эксплуатации скважин
• Повышение качества планирования ресурсов и оборудования
• Снижение трудозатрат специалистов на мониторинг и анализ отклонений в работе скважин
• Автоматизация бизнес-процессов по направлению «Добыча нефти»